泰州市统计局发布最新招聘公告,诚邀有志之士加入。招聘职位包括数据分析师、统计调查员等,要求应聘者具备良好的专业素养和实际操作能力。报名方式简单明了,应聘者需通过指定渠道提交个人信息及材料。此次招聘旨在充实统计队伍,为全市经济社会发展提供有力支持。感兴趣并符合条件的人士可关注相关招聘信息,及时报名参与。
本文目录导读:
随着社会的快速发展和经济的持续增长,泰州市统计局为适应新时代的需求,不断扩充和优化人才结构,本文旨在向广大求职者详细介绍泰州市统计局最新招聘信息,为有志于从事统计工作的朋友们提供一个良好的就业机会。
泰州市统计局概述
泰州市统计局是负责全市统计工作的政府职能部门,承担着数据采集、分析、解读等重要任务,我们致力于提高统计数据质量,为政府决策和社会经济发展提供有力支持。
最新招聘职位及要求
根据泰州市统计局的工作需要,我们现面向社会公开招聘以下岗位:
1、数据分析师
职位要求:
(1)统计学、数学、经济学等相关专业本科及以上学历;
(2)熟悉数据分析理论和方法,具备良好的数据处理能力;
(3)熟练使用Excel、SPSS、SAS等数据分析软件;
(4)具备较强的文字表达能力和沟通能力,能独立撰写分析报告。
2、数据分析员
职位要求:
(1)统计学、数学、计算机科学等相关专业大专及以上学历;
(2)具备一定的数据处理和分析能力;
(3)熟悉数据库操作,具备良好的计算机操作能力;
(4)工作态度认真,具备较强的团队协作精神。
3、数据分析主管
职位要求:
(1)统计学、数学、经济学等相关专业硕士及以上学历;
(2)具有丰富的数据分析经验,熟悉数据挖掘技术;
(3)具备较强的项目管理和团队协作能力;
(4)对数据分析领域有浓厚的兴趣和独到的见解。
招聘流程
1、网上报名:请前往泰州市统计局官方网站下载报名表,填写完毕后于指定时间内交至人力资源部。
2、资格审查:我们将对报名者进行资格审核,符合条件的将通知面试。
3、面试:面试内容主要包括个人情况介绍、专业技能展示和综合素质考察。
4、体检:通过面试的应聘者需前往指定医院进行体检。
5、录用:结合面试和体检结果,择优录用。
福利待遇
1、薪资待遇:我们提供具有竞争力的薪资待遇,根据个人能力和职位特点制定个性化的薪酬体系。
2、社会保险:为员工缴纳各类社会保险。
3、住房福利:提供单身公寓或住房补贴。
4、带薪休假:享受带薪年假、婚假、产假等休假制度。
5、培训与发展:提供丰富的培训资源,助力个人职业发展。
应聘须知
1、报名截止日期:请务必在指定时间内完成报名。
2、报名材料:身份证、学历证书、相关资格证书、近期一寸免冠照片等。
3、面试时间:具体面试时间将另行通知。
4、面试地点:泰州市统计局会议室(具体地址请见官方网站)。
5、联系方式:如有任何疑问,请发送邮件至泰州市统计局人力资源部邮箱。
泰州市统计局正朝着现代化、专业化的方向迈进,我们期待更多有志之士加入我们的团队,共同为泰州市的统计事业贡献力量,我们相信,通过大家的努力,泰州市统计局将取得更加辉煌的成就,我们期待您的加入,一起开创美好的未来!
附录
附录A:泰州市统计局官方网站链接(请根据实际情况填写)
附录B:泰州市统计局人力资源部邮箱(请根据实际情况填写)
附录C:报名表下载链接(请根据实际情况填写)
附录D:相关职位的详细职位描述和要求(可另行附页)
附录E:面试须知和注意事项(可另行附页) 招聘职位及要求附录 一、数据分析师职位描述和要求职位名称:数据分析师职位描述:1. 负责数据采集、整理和分析工作,为政府部门和社会各界提供统计数据支持;2. 独立完成数据报告和统计分析,对分析结果进行解读和预测;3. 参与数据模型构建和优化,提高数据分析的准确性和效率;4. 关注数据安全和隐私保护,遵守相关法规和规范,职位要求:1. 统计学、数学、经济学等相关专业本科及以上学历;2. 熟悉数据分析理论和方法,具备良好的数据处理能力;3. 熟练使用Excel、SPSS、SAS等数据分析软件;4. 具备较强的文字表达能力和沟通能力,能独立撰写分析报告;5. 对数据分析和预测有浓厚的兴趣和热情,具备创新意识和团队协作精神,二、数据分析员职位描述和要求职位名称:数据分析员职位描述:1. 协助数据分析师完成数据采集、整理和分析工作;2. 参与数据报表的编制和数据分析报告的撰写;3. 负责数据库的日常维护和管理;4. 协助开展数据模型构建和优化工作,职位要求:1. 统计学、数学计算机科学等相关专业大专及以上学历;2. 具备基本的数据处理和分析能力;3. 熟悉数据库操作具备良好的计算机操作能力;4工作态度认真具备较强的团队协作精神;5对数据分析工作有兴趣愿意不断学习和进步三、数据分析主管职位描述和要求职位名称:数据分析主管职位描述:1. 负责整个数据分析团队的日常管理和项目协调;2制定数据分析和挖掘方案并推动实施;3分析复杂数据为高层决策提供数据支持;4关注行业动态和前沿技术推动数据分析领域的创新和发展,职位要求:除具备数据分析师的所有